Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

12 décembre 2018

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Précisions

Formation brute de capital fixe (US$ courant). Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197038 116 215 897
197142 970 285 308 12,73
197252 924 577 373 23,17
197369 428 403 064 31,18
197476 676 213 857 10,44
197591 759 216 766 19,67
197693 064 736 411 1,42
197798 884 728 537 6,25
1978119 876 000 000 21,23
1979144 812 000 000 20,80
1980171 312 000 000 18,30
1981147 231 000 000 -14,06
1982135 956 000 000 -7,66
1983122 839 000 000 -9,65
1984113 006 000 000 -8,00
1985117 160 000 000 3,68
1986163 754 000 000 39,77
1987204 167 000 000 24,68
1988230 456 000 000 12,88
1989237 489 000 000 3,05
1990296 768 000 000 24,96
1991294 198 000 000 -0,87
1992309 456 000 000 5,19
1993273 907 000 000 -11,49
1994284 702 000 000 3,94
1995321 406 000 000 12,89
1996318 888 000 000 -0,78
1997283 594 000 000 -11,07
1998299 135 000 000 5,48
1999310 609 000 000 3,84
2000293 079 000 000 -5,64
2001296 124 000 000 1,04
2002313 104 000 000 5,73
2003387 142 000 000 23,65
2004452 020 000 000 16,76
2005478 699 000 000 5,90
2006520 541 000 000 8,74
2007616 013 000 000 18,34
2008688 623 000 000 11,79
2009593 665 000 000 -13,79
2010584 160 000 000 -1,60
2011641 638 000 000 9,84
2012602 737 000 000 -6,06
2013619 614 000 000 2,80
2014622 335 000 000 0,44
2015524 197 000 000 -15,77
2016539 811 000 000 2,98
2017581 387 000 000 7,70
2018*537 250 474 667 -7,59
2019*524 556 277 858 -2,36
2020*511 862 081 048 -2,42
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.6154139635516953E13, coefficient de régression = -1.2694196809143E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 308 738 215 253,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1425 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (688 623 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 116 215 897). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 511 862 081 048. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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