Formation brute de capital fixe (US$ courant). Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source. Banque mondiale
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Épargne domestique brute ($US courant) |
Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalités des revenus (GINI) |
PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Variations des inventaires |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1970 | 38 116 215 897 |
|
1971 | 42 970 285 308 |
12,73 |
1972 | 52 924 577 373 |
23,17 |
1973 | 69 428 403 064 |
31,18 |
1974 | 76 676 213 857 |
10,44 |
1975 | 91 759 216 766 |
19,67 |
1976 | 93 064 736 411 |
1,42 |
1977 | 98 884 728 537 |
6,25 |
1978 | 119 876 000 000 |
21,23 |
1979 | 144 812 000 000 |
20,80 |
1980 | 171 312 000 000 |
18,30 |
1981 | 147 231 000 000 |
-14,06 |
1982 | 135 956 000 000 |
-7,66 |
1983 | 122 839 000 000 |
-9,65 |
1984 | 113 006 000 000 |
-8,00 |
1985 | 117 160 000 000 |
3,68 |
1986 | 163 754 000 000 |
39,77 |
1987 | 204 167 000 000 |
24,68 |
1988 | 230 456 000 000 |
12,88 |
1989 | 237 489 000 000 |
3,05 |
1990 | 296 768 000 000 |
24,96 |
1991 | 294 198 000 000 |
-0,87 |
1992 | 309 456 000 000 |
5,19 |
1993 | 273 907 000 000 |
-11,49 |
1994 | 284 702 000 000 |
3,94 |
1995 | 321 406 000 000 |
12,89 |
1996 | 318 888 000 000 |
-0,78 |
1997 | 283 594 000 000 |
-11,07 |
1998 | 299 135 000 000 |
5,48 |
1999 | 310 609 000 000 |
3,84 |
2000 | 293 079 000 000 |
-5,64 |
2001 | 296 124 000 000 |
1,04 |
2002 | 313 104 000 000 |
5,73 |
2003 | 387 142 000 000 |
23,65 |
2004 | 452 020 000 000 |
16,76 |
2005 | 478 699 000 000 |
5,90 |
2006 | 520 541 000 000 |
8,74 |
2007 | 616 013 000 000 |
18,34 |
2008 | 688 623 000 000 |
11,79 |
2009 | 593 665 000 000 |
-13,79 |
2010 | 584 160 000 000 |
-1,60 |
2011 | 641 638 000 000 |
9,84 |
2012 | 602 737 000 000 |
-6,06 |
2013 | 619 614 000 000 |
2,80 |
2014 | 618 131 000 000 |
-0,24 |
2015 | 520 343 000 000 |
-15,82 |
2016 | 538 123 000 000 |
3,42 |
2017* | 513 473 673 079 |
-4,58 |
2018* | 491 581 101 709 |
-4,26 |
2019* | 469 688 530 339 |
-4,45 |
2020* | 447 795 958 969 |
-4,66 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.467079012648473E13, coefficient de régression = -2.1892571370057E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 46 ans Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 302 729 816 630,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1312 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (688 623 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 116 215 897). Nous disposons des résultats pour 47 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 447 795 958 969. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Portugal,
Espagne.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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