Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 janvier 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 531 253 321
19662 108 050 493 37,67
19672 010 140 897 -4,64
19682 196 995 752 9,30
19693 494 382 285 59,05
19703 736 860 754 6,94
19712 488 457 441 -33,41
19723 347 204 161 34,51
19735 207 719 505 55,58
19746 468 903 437 24,22
1975-1 935 138 443 -129,91
19765 447 965 037 -381,53
19776 083 177 320 11,66
19783 322 674 419 -45,38
19797 801 418 440 134,79
19809 256 442 099 18,65
1981-2 461 074 231 -126,59
19823 232 857 571 -231,36
1983-1 066 356 829 -132,98
1984-345 267 582 -67,62
1985-68 623 157 -80,12
19864 094 137 702 -6 066,12
19873 807 704 900 -7,00
19887 370 333 664 93,56
198911 312 975 530 53,49
199013 034 574 148 15,22
19915 378 444 367 -58,74
1992-1 693 928 129 -131,49
1993-15 382 209 868 808,08
1994-1 481 568 998 -90,37
19957 029 833 092 -574,49
1996-3 818 438 261 -154,32
1997-978 871 657 -74,36
199811 715 588 170 -1 296,85
19998 278 286 810 -29,34
200013 264 234 384 60,23
20018 967 337 808 -32,39
20025 413 137 587 -39,63
20032 784 424 379 -48,56
200411 108 765 831 298,96
200514 388 757 617 29,53
200618 247 396 813 26,82
200726 097 727 895 43,02
200815 579 317 416 -40,30
2009-19 755 487 635 -226,81
2010-4 205 047 649 -78,71
201122 806 533 931 -642,36
20124 522 714 813 -80,17
20136 896 284 511 52,48
201420 991 581 249 204,39
201520 594 261 012 -1,89
201623 431 611 610 13,78
2017*23 084 031 454 -1,48
2018*24 953 612 342 8,10
2019*26 823 193 229 7,49
2020*28 692 774 117 6,97
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.747860619181105E12, coefficient de régression = 1.869580887771E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 5 801 124 216,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1430 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 097 727 895) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-19 755 487 635). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 28 692 774 117. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.38).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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