Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 avril 2018

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960608 176 000 000
1961641 664 000 000 5,51
1962684 477 000 000 6,67
1963721 077 000 000 5,35
1964768 080 000 000 6,52
1965804 779 000 000 4,78
1966846 740 000 000 5,21
1967886 436 000 000 4,69
1968924 190 000 000 4,26
1969988 796 000 000 6,99
19701 045 430 000 000 5,73
19711 101 310 000 000 5,35
19721 151 330 000 000 4,54
19731 223 980 000 000 6,31
19741 276 510 000 000 4,29
19751 263 990 000 000 -0,98
19761 318 530 000 000 4,31
19771 364 030 000 000 3,45
19781 418 310 000 000 3,98
19791 468 790 000 000 3,56
19801 492 110 000 000 1,59
19811 508 190 000 000 1,08
19821 546 030 000 000 2,51
19831 565 450 000 000 1,26
19841 589 310 000 000 1,52
19851 615 110 000 000 1,62
19861 653 090 000 000 2,35
19871 695 690 000 000 2,58
19881 775 970 000 000 4,73
19891 853 280 000 000 4,35
19901 907 280 000 000 2,91
19911 927 100 000 000 1,04
19921 957 930 000 000 1,60
19931 945 930 000 000 -0,61
19941 991 570 000 000 2,35
19952 033 100 000 000 2,09
19962 061 320 000 000 1,39
19972 109 500 000 000 2,34
19982 184 520 000 000 3,56
19992 258 950 000 000 3,41
20002 346 480 000 000 3,87
20012 392 340 000 000 1,95
20022 419 100 000 000 1,12
20032 438 930 000 000 0,82
20042 506 890 000 000 2,79
20052 547 190 000 000 1,61
20062 607 680 000 000 2,37
20072 669 260 000 000 2,36
20082 674 480 000 000 0,20
20092 595 810 000 000 -2,94
20102 646 840 000 000 1,97
20112 701 870 000 000 2,08
20122 706 810 000 000 0,18
20132 722 400 000 000 0,58
20142 748 200 000 000 0,95
20152 777 540 000 000 1,07
20162 810 530 000 000 1,19
2017*2 822 687 284 702 0,43
2018*2 845 009 842 449 0,79
2019*2 867 332 400 196 0,78
2020*2 889 654 957 943 0,78
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.220191169140054E13, coefficient de régression = 2.23225577472E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 362% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 1 780 533 423 624,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 362 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 810 530 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (608 176 000 000). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 889 654 957 943. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,43 %. En 2016, cette même part est de 3,63 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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