Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 septembre 2018

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Précisions

PIB ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960608 176 000 000
1961641 664 000 000 5,51
1962684 477 000 000 6,67
1963721 077 000 000 5,35
1964768 080 000 000 6,52
1965804 779 000 000 4,78
1966846 740 000 000 5,21
1967886 436 000 000 4,69
1968924 190 000 000 4,26
1969988 796 000 000 6,99
19701 043 760 000 000 5,56
19711 099 550 000 000 5,35
19721 149 490 000 000 4,54
19731 222 030 000 000 6,31
19741 274 470 000 000 4,29
19751 261 980 000 000 -0,98
19761 316 420 000 000 4,31
19771 361 860 000 000 3,45
19781 416 040 000 000 3,98
19791 466 440 000 000 3,56
19801 489 730 000 000 1,59
19811 505 780 000 000 1,08
19821 543 560 000 000 2,51
19831 562 950 000 000 1,26
19841 586 780 000 000 1,52
19851 612 530 000 000 1,62
19861 650 450 000 000 2,35
19871 692 990 000 000 2,58
19881 773 130 000 000 4,73
19891 850 320 000 000 4,35
19901 904 240 000 000 2,91
19911 924 020 000 000 1,04
19921 954 800 000 000 1,60
19931 942 830 000 000 -0,61
19941 988 390 000 000 2,35
19952 029 850 000 000 2,09
19962 058 030 000 000 1,39
19972 106 130 000 000 2,34
19982 181 030 000 000 3,56
19992 255 340 000 000 3,41
20002 342 740 000 000 3,88
20012 388 520 000 000 1,95
20022 415 240 000 000 1,12
20032 435 030 000 000 0,82
20042 502 880 000 000 2,79
20052 543 120 000 000 1,61
20062 603 520 000 000 2,38
20072 665 000 000 000 2,36
20082 670 210 000 000 0,20
20092 591 670 000 000 -2,94
20102 642 610 000 000 1,97
20112 697 560 000 000 2,08
20122 702 480 000 000 0,18
20132 718 060 000 000 0,58
20142 743 810 000 000 0,95
20152 773 100 000 000 1,07
20162 806 040 000 000 1,19
20172 857 090 000 000 1,82
2018*2 873 391 264 563 0,57
2019*2 903 856 389 442 1,06
2020*2 934 321 514 320 1,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.860523074050926E13, coefficient de régression = 3.0465124878629E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 370% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 796 517 495 913,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 370 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 857 090 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (608 176 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 934 321 514 320. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 5,43 %. En 2017, cette même part est de 3,57 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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