Universit� de Sherbrooke Lettres et sciences humaines �cole de politique appliqu�e

16 juillet 2018

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Pr�cisions

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit int�rieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour �valuer la production de biens et services d'un pays pendant une ann�e. Il illustre l'importance de l'activit� �conomique d'un pays ou la grandeur de sa richesse g�n�r�e. Quand la valeur est �tablie en dollars constants (sur la base d'une ann�e de r�f�rence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la d�flation. L'indicateur en question est d'autant plus ad�quat pour des donn�es internationales puisqu'on lui a apport� la correction dite de la PPA (parit� pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat r�els, tr�s variables d'un pays � l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les diff�rents pays et � diff�rentes p�riodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donn�e ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la consid�rer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilit�s de cet indicateur �conomique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des �tats-Unis.

Source. Banque mondiale

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Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains (USD)

Variations des inventaires

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	1�727�760�000�000
1991	1�745�720�000�000	1,04
1992	1�773�640�000�000	1,60
1993	1�762�780�000�000	-0,61
1994	1�804�120�000�000	2,35
1995	1�841�740�000�000	2,09
1996	1�867�300�000�000	1,39
1997	1�910�950�000�000	2,34
1998	1�978�900�000�000	3,56
1999	2�046�330�000�000	3,41
2000	2�125�630�000�000	3,88
2001	2�167�170�000�000	1,95
2002	2�191�410�000�000	1,12
2003	2�209�370�000�000	0,82
2004	2�270�930�000�000	2,79
2005	2�307�440�000�000	1,61
2006	2�362�240�000�000	2,37
2007	2�418�030�000�000	2,36
2008	2�422�750�000�000	0,20
2009	2�351�490�000�000	-2,94
2010	2�397�710�000�000	1,97
2011	2�447�560�000�000	2,08
2012	2�452�030�000�000	0,18
2013	2�466�160�000�000	0,58
2014	2�489�530�000�000	0,95
2015	2�516�110�000�000	1,07
2016	2�545�990�000�000	1,19
2017*	2�557�006�018�423	0,43
2018*	2�577�227�746�665	0,79
2019*	2�597�449�474�906	0,78
2020*	2�617�671�203�148	0,78
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -3.823021984442271E13, coefficient de r�gression = 2.0221728241371E10. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 47% en 26 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 2�170�399�606�556,44. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 47 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�545�990�000�000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�727�760�000�000). Nous disposons des r�sultats pour 27 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2�617�671�203�148. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.98).

En 1990, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,67 %. En 2016, cette m�me part est de 2,28 %.

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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