Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197042 543 994 331
197146 953 948 147 10,37
197257 802 340 702 23,10
197376 297 878 609 32,00
197479 969 994 544 4,81
197593 290 500 229 16,66
197694 994 537 012 1,83
1977104 210 000 000 9,70
1978128 388 000 000 23,20
1979154 940 000 000 20,68
1980169 676 000 000 9,51
1981135 578 000 000 -20,10
1982124 742 000 000 -7,99
1983120 172 000 000 -3,66
1984113 246 000 000 -5,76
1985114 906 000 000 1,47
1986166 754 000 000 45,12
1987197 558 000 000 18,47
1988230 830 000 000 16,84
1989241 496 000 000 4,62
1990299 583 000 000 24,05
1991295 366 000 000 -1,41
1992316 796 000 000 7,26
1993280 454 000 000 -11,47
1994303 526 000 000 8,23
1995353 224 000 000 16,37
1996342 646 000 000 -2,99
1997325 035 000 000 -5,14
1998349 917 000 000 7,66
1999351 996 000 000 0,59
2000321 225 000 000 -8,74
2001322 669 000 000 0,45
2002343 482 000 000 6,45
2003410 067 000 000 19,39
2004476 324 000 000 16,16
2005483 957 000 000 1,60
2006519 361 000 000 7,32
2007607 732 000 000 17,02
2008653 001 000 000 7,45
2009535 533 000 000 -17,99
2010530 142 000 000 -1,01
2011591 103 000 000 11,50
2012549 428 000 000 -7,05
2013573 636 000 000 4,41
2014582 704 000 000 1,58
2015507 623 000 000 -12,88
2016519 145 000 000 2,27
2017*506 326 131 234 -2,47
2018*492 722 216 102 -2,69
2019*479 118 300 969 -2,76
2020*465 514 385 837 -2,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.7945422953169676E13, coefficient de régression = -1.3603915132343E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 46 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 302 979 238 193,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1120 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (653 001 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (42 543 994 331). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 465 514 385 837. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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