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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 071 513
19612 551 821 138,15
19621 472 448 -42,30
19632 646 095 79,71
19642 603 057 -1,63
19651 237 071 -52,48
19663 341 003 170,07
19672 823 619 -15,49
19691 443 600 -48,87
19701 159 619 -19,67
19713 234 500 178,93
19722 721 348 -15,86
19732 245 973 -17,47
19741 563 540 -30,38
19751 827 142 16,86
19762 022 500 10,69
19771 919 900 -5,07
1978704 800 -63,29
1979967 200 37,23
1980500 800 -48,22
1981329 000 -34,31
1982397 700 20,88
198337 800 -90,50
198442 100 11,38
198522 800 -45,84
198621 800 -4,39
198718 600 -14,68
198827 200 46,24
198920 300 -25,37
199018 500 -8,87
199118 800 1,62
199216 300 -13,30
199319 900 22,09
199418 000 -9,55
199543 477 141,54
199611 364 -73,86
199712 161 7,01
199810 106 -16,90
199914 908 47,52
200018 520 24,23
200111 884 -35,83
200266 700 461,26
200362 500 -6,30
200460 400 -3,36

Faits saillants


Diminution de 94% en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 894 962,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 341 003) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 106). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 317 268. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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