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Précisions


Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 069 958
19612 600 570 143,05
19621 901 456 -26,88
19635 991 495 215,10
19642 496 791 -58,33
1965979 861 -60,76
19662 523 488 157,54
19674 203 509 66,58
19692 223 568 -47,10
19701 742 175 -21,65
19714 387 781 151,86
19723 755 343 -14,41
19733 914 598 4,24
19743 379 977 -13,66
19753 868 926 14,47
19764 054 903 4,81
19772 434 300 -39,97
19782 081 000 -14,51
19793 172 300 52,44
19801 522 900 -51,99
19811 441 600 -5,34
19822 250 200 56,09
19831 321 000 -41,29
19841 316 800 -0,32
1985726 700 -44,81
1986567 600 -21,89
1987511 500 -9,88
19881 094 000 113,88
1989800 225 -26,85
1990528 000 -34,02
1991497 300 -5,81
1992359 200 -27,77
1993510 900 42,23
1994500 500 -2,04
1995784 000 56,64
1996444 100 -43,35
1997393 380 -11,42
1998345 600 -12,15
1999568 135 64,39
2000807 758 42,18
2001691 914 -14,34
2002248 114 -64,14
2003223 795 -9,80
2004193 423 -13,57
20051 997 000 932,45
20061 421 400 -28,82
20071 553 000 9,26
20081 418 500 -8,66
200916 623 978 1 071,94
201038 503 754 131,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 2 738 965,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3499 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 503 754) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (193 423). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 124 256 435. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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