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Précisions


Conflits de travail (nombre de conflits)
Nombre total de conflits de travail au cours de l'année, que ceux-ci aient été déclenchés par les employés (grèves) ou les employeurs (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 494
19611 963 31,39
19621 884 -4,02
19632 382 26,43
19642 281 -4,24
19651 674 -26,61
19661 711 2,21
19671 675 -2,10
19692 480 48,06
19703 319 33,83
19714 318 30,10
19723 464 -19,78
19733 731 7,71
19743 381 -9,38
19753 888 15,00
19764 348 11,83
19773 281 -24,54
19783 195 -2,62
19793 121 -2,32
19802 118 -32,14
19812 405 13,55
19823 113 29,44
19832 837 -8,87
19842 537 -10,57
19851 901 -25,07
19861 391 -26,83
19871 391 0,00
19881 852 33,14
19892 040 10,15
19901 790 -12,25
19911 572 -12,18
19921 494 -4,96
19931 472 -1,47
19941 671 13,52
19952 066 23,64
19961 439 -30,35
19971 607 11,67
19981 475 -8,21
19992 319 57,22
20002 768 19,36
20012 131 -23,01
2002745 -65,04
2003785 5,37
2004699 -10,96

Faits saillants


Diminution de 53% en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 2 254,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 53 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 348) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (699). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -8 789. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.43 et coefficient de détermination = 0.18).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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