Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	9�573�520
1962	14�053�770	46,80
1963	10�248�960	-27,07
1964	13�837�700	35,02
1965	14�760�000	6,67
1966	11�296�620	-23,46
1967	14�287�540	26,48
1968	14�984�900	4,88
1969	14�446�000	-3,60
1970	12�649�000	-12,44
1971	15�241�000	20,49
1972	17�996�000	18,08
1973	17�851�008	-0,81
1974	19�007�008	6,48
1975	15�013�000	-21,01
1976	16�126�000	7,41
1977	17�450�000	8,21
1978	20�967�712	20,16
1979	19�544�000	-6,79
1980	23�781�008	21,68
1981	23�762�000	-0,08
1982	25�358�000	6,72
1983	24�745�008	-2,42
1984	32�977�008	33,27
1985	28�784�000	-12,71
1986	26�474�784	-8,02
1987	27�414�576	3,55
1988	29�038�496	5,92
1989	31�822�304	9,59
1990	33�345�808	4,79
1991	34�344�608	3,00
1992	32�545�880	-5,24
1993	29�209�000	-10,25
1994	30�500�000	4,42
1995	30�880�000	1,25
1996	35�948�900	16,41
1997	33�847�000	-5,85
1998	39�809�000	17,61
1999	37�050�000	-6,93
2000	37�353�400	0,82
2001	31�540�330	-15,56
2002	38�939�196	23,46
2003	30�474�736	-21,74
2004	39�692�940	30,25
2005	36�885�503	-7,07
2006	35�363�600	-4,13
2007	32�763�500	-7,35
2008	39�006�372	19,05
2009	38�332�198	-1,73
2010	38�207�000	-0,33
2011	35�994�000	-5,79
2012	40�300�800	11,97
2013	38�613�900	-4,19
2014	38�966�600	0,91

Faits saillants

Augmentation de 307% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 26�914�911,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 307 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (40�300�800) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9�573�520). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41�757�938. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.95 et coefficient de d�termination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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