Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Cet indicateur représente la part des revenus ou de la consommation accaparée par les 10% des ménages les plus pauvres. C'est un indicateur très utile pour cerner la question de la répartition de la richesse dans un pays. Dans une situation de parfaite égalité, chaque bloc de 10% des ménages recevrait 10% de la richesse. Plus le pourcentage est proche de zéro, plus cette portion de la population reçoit une maigre part de la richesse produite. Pour y voir plus clair, il convient de mettre cette statistique avec son équivalent pour le 10% le plus riche. On peut aussi examiner le GINI.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2010) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2010) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2003 | 3,30 |
|
| 2004 | 3,50 |
6,06 |
| 2005 | 3,50 |
0,00 |
| 2006 | 3,40 |
-2,86 |
| 2007 | 3,30 |
-2,94 |
| 2008 | 3,20 |
-3,03 |
| 2009 | 3,10 |
-3,13 |
| 2010 | 3,10 |
0,00 |
| 2011 | 3,10 |
0,00 |
| 2012 | 3,10 |
0,00 |
| 2013 | 3,20 |
3,23 |
| 2014 | 3,20 |
0,00 |
| 2015 | 3,10 |
-3,13 |
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Diminution de 6% en 12 ans
Pour l'ensemble de la période 2003-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 3,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3,5) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,1). Nous disposons des résultats pour 13 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3,28. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.75 et coefficient de détermination = 0.57).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Portugal,
Espagne.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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