Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 octobre 2018

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Précisions

Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP). La proportion de personnes vivant en-dessous de $1 par jour est le pourcentage de la population dont les dépenses de consommation sont inférieures à $1,08 en moyenne par jour mesuré en dollars de 1993. Pour une meilleure comparaison internationale, les prix sont convertis en utilisant des taux de la parité de pouvoir d'achat (PPA), eux même fixés en fonction du pouvoir d'achat. Les données ont été regroupées: l'année 1993 représente la moyenne des années 1990-1993; l'année 1997 représente la moyenne des années 1994-1997 et l'année 2003 représente la moyenne des années 1998-2003. Dans le cas de l'Uruguay et de l'Argentine on ne compte que les personnes des zones urbaines.

Source. Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20030,00
20040,00 ?
20050,00 ?
20060,00 ?
20070,00 ?
20080,00 ?
20090,00 ?
20100,00 ?
20110,00 ?
20120,00 ?
20130,00 ?
20140,00 ?
20150,00 ?

Faits saillants


Très forte diminution en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2003-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 0. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (0) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 13 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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