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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199026 004 214
199125 977 351 -0,10
199226 170 128 0,74
199326 281 172 0,42
199426 344 081 0,24
199526 474 585 0,50
199626 800 071 1,23
199726 770 765 -0,11
199826 947 154 0,66
199927 262 630 1,17
200027 479 615 0,80
200127 558 926 0,29
200227 903 772 1,25
200328 468 122 2,02
200428 660 874 0,68
200528 944 175 0,99
200629 090 451 0,51
200729 328 350 0,82
200829 531 162 0,69
200929 765 568 0,79
201029 861 054 0,32
201129 856 336 -0,02
201230 092 450 0,79
201330 231 163 0,46
201430 170 405 -0,20
201530 251 104 0,27
201630 319 992 0,23
201730 264 006 -0,18
201830 246 963 -0,06

Faits saillants


Augmentation de 16% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 28 381 263,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 319 992) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 977 351). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 30 363 632. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,12 %. En 2018, cette même part est de 0,87 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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