20 mai 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�
Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

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Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	62,15
1961	61,96	-0,31
1962	61,99	0,05
1963	62,17	0,29
1964	62,35	0,29
1965	62,48	0,21
1966	62,45	-0,05
1967	62,43	-0,03
1968	62,42	-0,02
1969	62,41	-0,02
1970	62,42	0,02
1971	62,45	0,05
1972	62,48	0,05
1973	62,52	0,06
1974	62,62	0,16
1975	62,79	0,27
1976	62,85	0,10
1977	62,99	0,22
1978	63,23	0,38
1979	63,55	0,51
1980	63,96	0,65
1981	64,46	0,78
1982	65,00	0,84
1983	65,52	0,80
1984	65,98	0,70
1985	66,32	0,52
1986	66,36	0,06
1987	66,34	-0,03
1988	66,28	-0,09
1989	66,19	-0,14
1990	66,10	-0,14
1991	65,97	-0,20
1992	65,83	-0,21
1993	65,68	-0,23
1994	65,55	-0,20
1995	65,44	-0,17
1996	65,37	-0,11
1997	65,30	-0,11
1998	65,25	-0,08
1999	65,22	-0,05
2000	65,21	-0,02
2001	65,16	-0,08
2002	65,14	-0,03
2003	65,13	-0,02
2004	65,13	0,00
2005	65,13	0,00
2006	65,11	-0,03
2007	65,10	-0,02
2008	65,07	-0,05
2009	64,97	-0,15
2010	64,77	-0,31
2011	64,47	-0,46
2012	64,08	-0,60
2013	63,64	-0,69
2014	63,19	-0,71
2015	62,80	-0,62
2016	62,48	-0,51
2017	62,20	-0,45
2018*	61,74	-0,74
2019*	61,36	-0,62
2020*	60,98	-0,62
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 827.73, coefficient de r�gression = -0.38. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 0% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 64,17. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 0 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (66,36) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (61,96). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 60,98. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� moyen puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.48).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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