Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�712�000
1962	1�628�000	-4,91
1963	2�010�000	23,46
1964	2�438�000	21,29
1965	2�381�000	-2,34
1966	1�810�290	-23,97
1967	1�728�547	-4,52
1968	2�380�100	37,69
1969	2�721�952	14,36
1970	2�695�647	-0,97
1971	3�202�000	18,78
1972	2�983�693	-6,82
1973	3�169�562	6,23
1974	2�948�200	-6,98
1975	3�240�000	9,90
1976	2�959�000	-8,67
1977	4�268�000	44,24
1978	4�065�000	-4,76
1979	4�332�000	6,57
1980	4�253�000	-1,82
1981	5�576�000	31,11
1982	4�825�000	-13,47
1983	3�875�000	-19,69
1984	4�301�300	11,00
1985	4�296�500	-0,11
1986	3�707�800	-13,70
1987	3�966�000	6,96
1988	4�372�000	10,24
1989	4�204�500	-3,83
1990	4�736�000	12,64
1991	4�413�200	-6,82
1992	4�723�000	7,02
1993	4�724�000	0,02
1994	4�364�300	-7,61
1995	4�564�300	4,58
1996	4�542�600	-0,48
1997	5�134�000	13,02
1998	4�637�000	-9,68
1999	4�915�000	6,00
2000	4�590�000	-6,61
2001	3�962�000	-13,68
2002	5�139�000	29,71
2003	4�275�000	-16,81
2004	4�613�000	7,91
2005	4�550�000	-1,37
2006	3�814�000	-16,18
2007	3�927�000	2,96
2008	3�837�000	-2,29
2009	4�365�000	13,76
2010	4�149�000	-4,95
2011	4�863�000	17,21
2012	4�288�000	-11,82
2013	4�337�000	1,14

Faits saillants

Augmentation de 153% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 3�839�858,32. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 153 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (5�576�000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�628�000). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5�542�314. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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