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Précisions


Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971186
1972214 14,84
1973260 21,44
1974299 15,10
1975385 28,46
1976490 27,39
1977649 32,52
1978624 -3,84
1979728 16,63
1980724 -0,52
1981792 9,40
1982864 9,05
1983922 6,73
1984978 6,01
19851 030 5,38
19861 033 0,27
19871 010 -2,17
1988998 -1,20
1989835 -16,39
1990919 10,15
1991907 -1,36
1992886 -2,34
1993867 -2,09
1994766 -11,65
1995771 0,70
1996849 10,06
1997857 0,92
1998919 7,22
1999903 -1,69
2000880 -2,57
2001900 2,25
2002926 2,91
2003936 1,12
2004916 -2,18
2005916 0,03
2006945 3,18
2007970 2,58
2008982 1,25
2009943 -3,99
2010957 1,56
2011967 1,00
2012989 2,25
20131 080 9,20
20141 168 8,16

Faits saillants


Augmentation de 526% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 821,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 526 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 167,85) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (186,48). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 601. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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