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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 835 137
196117 218 768 24,46
196218 648 867 8,31
196321 756 790 16,67
196424 863 802 14,28
196525 707 892 3,39
196629 306 593 14,00
196736 991 733 26,22
196841 201 352 11,38
196944 622 151 8,30
197063 675 109 42,70
197171 543 628 12,36
197276 182 124 6,48
1973112 612 060 47,82
1974142 913 681 26,91
1975263 633 220 84,47
1976318 057 513 20,64
1977508 385 540 59,84
1978327 046 769 -35,67
1979366 205 753 11,97
1980566 074 648 54,58
1981550 175 545 -2,81
1982568 461 490 3,32
1983583 363 457 2,62
1984650 865 457 11,57
1985681 783 333 4,75
1986877 547 847 28,71
1987805 891 962 -8,17
1988758 775 731 -5,85
1989593 401 489 -21,79
1990797 752 811 34,44
1991771 009 146 -3,35
1992866 558 768 12,39
1993670 034 180 -22,68
1994502 380 473 -25,02
1995582 991 952 16,05
1996640 088 875 9,79
1997575 325 690 -10,12
1998693 446 482 20,53
1999549 294 290 -20,79
2000484 492 251 -11,80
2001802 927 814 65,73
2002874 308 919 8,89
20031 052 566 559 20,39
20041 163 999 040 10,59
20051 200 755 079 3,16
20061 376 457 500 14,63
20071 700 918 987 23,57
20081 927 790 939 13,34
20091 945 338 101 0,91
20101 936 534 279 -0,45
20112 326 726 370 20,15
20122 409 292 745 3,55
20132 542 956 750 5,55
20142 699 596 662 6,16
20152 130 201 670 -21,09
20162 051 872 127 -3,68
20171 970 546 206 -3,96

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 800 119 210,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14143 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 699 596 662) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 835 136,51). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 029 829 777. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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