Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	0,00	?
1992	280,00	?
1993	1�200,00	328,57
1994	2�581,00	115,08
1995	4�000,00	54,98
1996	6�800,00	70,00
1997	9�500,00	39,71
1998	9�694,00	2,04
1999	8�891,00	-8,28
2000	120�000,00	1�249,68
2001	150�000,00	25,00
2002	279�289,00	86,19
2003	300�000,00	7,42
2004	489�367,00	63,12
2005	736�690,00	50,54
2006	897�987,00	21,89
2007	1�169�000,00	30,18
2008	1�300�000,00	11,21
2009	1�450�000,00	11,54
2010	1�610�000,00	11,03
2011	2�370�227,00	47,22
2012	2�557�728,00	7,91
2013	2�745�229,00	7,33
2014	2�932�731,00	6,83
2015	2�821�555,00	-3,79
2016	2�962�486,00	4,99
2017	2�663�243,00	-10,10

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 599�966,91. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�962�486) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3�100�946. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.76 et coefficient de d�termination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guin�e �quatoriale.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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