5 d�cembre 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	182�342�431
1971	206�278�475	13,13
1972	219�816�893	6,56
1973	442�820�861	101,45
1974	524�293�946	18,40
1975	770�368�931	46,93
1976	813�139�142	5,55
1977	1�168�594�783	43,71
1978	1�198�284�856	2,54
1979	1�393�840�298	16,32
1980	1�684�971�361	20,89
1981	1�582�812�722	-6,06
1982	1�557�791�417	-1,58
1983	1�594�999�141	2,39
1984	1�714�586�499	7,50
1985	1�760�661�496	2,69
1986	2�489�706�329	41,41
1987	2�499�529�488	0,39
1988	2�591�588�437	3,68
1989	2�892�714�708	11,62
1990	3�758�473�535	29,93
1991	3�174�431�750	-15,54
1992	3�641�546�751	14,71
1993	2�788�346�088	-23,43
1994	2�305�517�068	-17,32
1995	2�630�460�200	14,09
1996	2�869�289�637	9,08
1997	2�368�095�706	-17,47
1998	2�783�001�933	17,52
1999	2�544�457�187	-8,57
2000	2�115�099�899	-16,87
2001	2�613�085�124	23,54
2002	2�855�881�922	9,29
2003	3�477�105�913	21,75
2004	3�890�128�961	11,88
2005	4�077�550�851	4,82
2006	4�484�447�114	9,98
2007	5�373�203�402	19,82
2008	6�127�368�300	14,04
2009	6�174�937�731	0,78
2010	6�336�380�672	2,61
2011	7�341�379�910	15,86
2012	7�465�454�356	1,69
2013	8�221�849�090	10,13
2014	8�969�797�947	9,10
2015	7�570�352�790	-15,60
2016	7�719�174�421	1,97
2017	7�923�084�145	2,64

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 47 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3�310�188�437. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4245 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (8�969�797�947) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (182�342�431,2). Nous disposons des r�sultats pour 48 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7�792�489�540. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.92 et coefficient de d�termination = 0.84).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guin�e �quatoriale.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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