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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197098 406 987
1971116 939 295 18,83
1972204 342 677 74,74
1973234 645 797 14,83
1974649 343 453 176,73
19751 204 780 485 85,54
19761 822 553 250 51,28
19771 375 775 119 -24,51
1978992 662 011 -27,85
1979954 768 852 -3,82
19801 141 615 428 19,57
19811 277 364 091 11,89
19821 170 093 377 -8,40
19831 231 807 497 5,27
19841 114 755 851 -9,50
19851 365 124 773 22,46
19861 569 132 938 14,94
1987906 711 643 -42,22
19881 454 767 810 60,44
19891 089 626 823 -25,10
19901 276 698 330 17,17
19911 411 167 203 10,53
19921 233 887 863 -12,56
19931 002 245 292 -18,77
1994883 097 738 -11,89
19951 124 515 235 27,34
19961 335 933 466 18,80
19971 606 046 177 20,22
19981 722 174 626 7,23
19991 220 238 888 -29,15
20001 109 966 722 -9,04
20011 141 552 592 2,85
20021 333 247 823 16,79
20031 470 912 868 10,33
20041 667 293 854 13,35
20052 009 812 537 20,54
20062 390 739 469 18,95
20072 941 182 239 23,02
20083 881 157 726 31,96
20093 562 657 366 -8,21
20104 509 627 181 26,58
20115 215 921 390 15,66
20124 762 892 821 -8,69
20135 267 615 423 10,60
20146 489 287 279 23,19
20154 202 629 528 -35,24
20163 781 393 800 -10,02
20173 219 031 138 -14,87

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 911 419 675,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3171 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 489 287 279) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (98 406 987,32). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 281 085 884. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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