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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19705 065 066
19715 084 319 0,38
19722 777 473 -45,37
197336 789 538 1 224,57
1974149 976 319 307,66
1975147 447 960 -1,69
1976389 201 957 163,96
1977255 617 389 -34,32
1978-155 989 745 -161,02
197942 778 910 -127,42
198036 917 912 -13,70
1981126 595 577 242,91
198296 772 352 -23,56
1983-38 575 991 -139,86
198459 273 612 -253,65
198537 394 580 -36,91
19868 951 623 -76,06
1987-41 592 276 -564,63
1988-17 794 297 -57,22
198911 598 444 -165,18
199013 589 712 17,17
199118 879 368 38,92
199220 212 186 7,06
1993-19 304 092 -195,51
199433 333 652 -272,68
199531 052 889 -6,84
199678 975 292 154,33
199732 552 675 -58,78
199851 360 128 57,78
19990 -100,00
20000 ?
200113 882 ?
200234 758 150,38
200318 754 -46,04
20043 029 -83,85
200536 690 370 1 211 335,07
200690 345 945 146,24
2007153 467 755 69,87
20089 927 788 -93,53
2009-186 697 349 -1 980,55
2010-244 967 717 31,21
2011-370 609 041 51,29
2012-132 414 572 -64,27
2013-134 531 314 1,60
2014-101 095 384 -24,85
2017292 943 -100,29

Faits saillants


Diminution de 94% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 726 573,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (389 201 957) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-370 609 041,4). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 366 733 579. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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