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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197873 873 552
1979247 647 578 235,23
1980383 851 622 55,00
1981403 302 595 5,07
1982309 367 211 -23,29
198397 935 781 -68,34
1984112 688 520 15,06
1985-162 488 356 -244,19
1986-1 057 446 599 550,78
1987-449 096 772 -57,53
1988-615 514 844 37,06
1989-192 189 357 -68,78
1990167 704 389 -187,26
199174 794 340 -55,40
1992-168 120 055 -324,78
1993-49 088 407 -70,80
1994317 360 428 -746,51
1995514 659 208 62,17
1996888 616 636 72,66
1997531 357 331 -40,20
1998-595 536 814 -212,08
1999390 390 351 -165,55
20001 000 995 434 156,41
2001517 388 918 -48,31
2002338 032 981 -34,67
2003765 896 008 126,57
2004924 480 491 20,71
20051 982 970 942 114,50
20072 748 153 648 38,59
20083 829 611 012 39,35
2009804 085 380 -79,00
20102 453 186 896 205,09
20112 604 448 146 6,17
20121 977 634 349 -24,07
20131 462 632 469 -26,04
20141 112 065 881 -23,97
2015140 995 975 -87,32

Faits saillants


Augmentation de 91% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1978-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 645 585 048,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 829 611 012) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 057 446 599). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 286 661 918,48. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.65 et coefficient de détermination = 0.42).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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