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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196048 341 345
196152 322 629 8,24
196257 972 564 10,80
196372 764 822 25,52
196490 352 324 24,17
196597 934 826 8,39
196697 688 671 -0,25
1967130 487 348 33,57
1968142 588 991 9,27
1969173 872 519 21,94
1970160 996 726 -7,41
1971253 126 078 57,22
1972314 647 528 24,30
1973425 323 422 35,17
1974888 640 848 108,93
19751 068 531 104 20,24
19761 371 832 274 28,38
19771 449 448 284 5,66
19781 475 698 436 1,81
19791 772 269 114 20,10
19802 769 790 001 56,28
19812 447 269 147 -11,64
19822 228 502 939 -8,94
19832 079 692 035 -6,68
19842 104 556 520 1,20
19852 089 867 356 -0,70
19861 197 784 952 -42,69
19871 401 160 633 16,98
19881 408 435 483 0,52
19891 917 191 499 36,12
19902 740 347 019 42,94
19912 553 606 875 -6,81
19922 576 725 001 0,91
19932 136 542 944 -17,08
19942 584 714 632 20,98
19952 944 909 770 13,94
19963 568 070 446 21,16
19973 265 552 383 -8,48
19982 125 424 484 -34,91
19992 779 726 331 30,78
20003 498 457 744 25,86
20012 724 005 629 -22,14
20022 793 733 093 2,56
20033 374 014 088 20,77
20044 268 998 464 26,53
20055 748 214 916 34,65
20066 250 057 134 8,73
20077 280 347 815 16,48
20089 646 288 875 32,50
20096 294 591 627 -34,75
20108 279 661 163 31,54
201111 229 126 727 35,62
201210 466 055 803 -6,80
201310 089 595 100 -3,60
20148 093 787 830 -19,78
20156 618 171 374 -18,23
20166 171 276 343 -6,75
20177 480 074 431 21,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 058 123 590,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15373 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 229 126 727) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (48 341 345,45). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -294 984 430,93. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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