11 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Taux d'int�r�t r�el (%)
Le taux d�int�r�t r�el correspond au co�t de l�emprunt ou encore au rendement des placements dans un pays pour une ann�e. Par opposition au taux d�int�r�t nominal, le taux d�int�r�t r�el tient compte de l�inflation et des primes de risques.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

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Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1967	2,54
1968	1,84	-27,56
1969	1,11	-39,67
1970	-1,93	-273,87
1971	-0,47	-75,65
1972	0,27	-157,45
1973	-0,40	-248,15
1974	-5,25	1�212,50
1975	-12,17	131,81
1976	-3,49	-71,32
1977	-4,23	21,20
1978	-2,12	-49,88
1979	-0,33	-84,43
1980	-2,83	757,58
1981	1,53	-154,06
1982	4,22	175,82
1983	4,47	5,92
1984	4,43	-0,89
1985	6,44	45,37
1986	6,28	-2,48
1987	3,98	-36,62
1988	3,76	-5,53
1989	5,46	45,21
1990	6,38	16,85
1991	4,97	-22,10
1992	6,01	20,93
1993	3,23	-46,26
1994	4,06	25,70
1995	-3,77	-192,86
1996	1,80	-147,75
1997	5,81	222,78
1998	6,09	4,82
1999	4,52	-25,78
2000	3,77	-16,59
2001	4,27	13,26
2002	1,78	-58,31
2003	1,26	-29,21
2004	1,87	48,41
2005	2,04	9,09
2006	1,66	-18,63
2007	2,89	74,10
2008	1,78	-38,41
2009	-0,96	-153,93
2010	-1,02	6,25
2011	-1,39	36,27
2012	-1,05	-24,46
2013	-1,34	27,62
2014	-1,19	-11,19

Faits saillants

Diminution de 147% en 47 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1967-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1,39. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 147 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (6,44) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-12,17). Nous disposons des r�sultats pour 48 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1,85. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.18 et coefficient de d�termination = 0.03).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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