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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 049 404 118
196112 998 353 715 7,88
196213 927 416 422 7,15
196314 865 003 311 6,73
196415 833 842 666 6,52
196517 396 486 047 9,87
196618 959 139 463 8,98
196720 666 606 770 9,01
196819 102 400 135 -7,57
196919 957 185 879 4,47
197022 634 968 323 13,42
197126 151 218 058 15,53
197230 602 013 237 17,02
197334 320 917 197 12,15
197440 547 970 781 18,14
197552 931 854 204 30,54
197650 344 261 995 -4,89
197753 360 212 629 5,99
197866 453 803 452 24,54
197985 114 861 076 28,08
1980117 476 000 000 38,02
1981114 778 000 000 -2,30
1982108 664 000 000 -5,33
1983102 219 000 000 -5,93
198495 003 652 833 -7,06
198596 968 930 185 2,07
1986119 037 000 000 22,76
1987142 335 000 000 19,57
1988166 918 000 000 17,27
1989166 163 000 000 -0,45
1990198 132 000 000 19,24
1991216 677 000 000 9,36
1992229 176 000 000 5,77
1993199 035 000 000 -13,15
1994209 945 000 000 5,48
1995223 914 000 000 6,65
1996230 187 000 000 2,80
1997246 064 000 000 6,90
1998259 013 000 000 5,26
1999271 579 000 000 4,85
2000271 528 000 000 -0,02
2001278 294 000 000 2,49
2002317 277 000 000 14,01
2003379 442 000 000 19,59
2004461 789 000 000 21,70
2005489 527 000 000 6,01
2006526 131 000 000 7,48
2007594 522 000 000 13,00
2008581 814 000 000 -2,14
2009515 289 000 000 -11,43
2010521 146 000 000 1,14
2011542 062 000 000 4,01
2012545 027 000 000 0,55
2013541 830 000 000 -0,59
2014587 598 000 000 8,45
2015551 571 000 000 -6,13
2016496 836 000 000 -9,92
2017482 906 000 000 -2,80
2018*486 133 279 403 0,67
2019*472 372 882 091 -2,83
2020*458 612 484 779 -2,91
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.8254615055018668E13, coefficient de régression = -1.3760397312E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 221 139 509 742,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3908 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (594 522 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 049 404 118). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 458 612 484 779. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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