Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197086 677 534 197
197198 548 581 893 13,70
1972114 524 000 000 16,21
1973128 599 000 000 12,29
1974141 649 000 000 10,15
1975164 912 000 000 16,42
1976155 813 000 000 -5,52
1977172 712 000 000 10,85
1978218 753 000 000 26,66
1979286 650 000 000 31,04
1980365 078 000 000 27,36
1981351 386 000 000 -3,75
1982334 861 000 000 -4,70
1983318 994 000 000 -4,74
1984301 207 000 000 -5,58
1985318 293 000 000 5,67
1986403 429 000 000 26,75
1987495 086 000 000 22,72
1988609 045 000 000 23,02
1989614 674 000 000 0,92
1990728 525 000 000 18,52
1991768 931 000 000 5,55
1992806 332 000 000 4,86
1993735 666 000 000 -8,76
1994790 171 000 000 7,41
1995858 801 000 000 8,69
1996910 783 000 000 6,05
19971 020 510 000 000 12,05
19981 087 330 000 000 6,55
19991 119 030 000 000 2,92
20001 102 500 000 000 -1,48
20011 091 040 000 000 -1,04
20021 186 440 000 000 8,74
20031 353 560 000 000 14,09
20041 591 420 000 000 17,57
20051 661 870 000 000 4,43
20061 757 610 000 000 5,76
20071 999 190 000 000 13,74
20081 900 350 000 000 -4,94
20091 575 850 000 000 -17,08
20101 600 620 000 000 1,57
20111 709 630 000 000 6,81
20121 749 200 000 000 2,31
20131 802 770 000 000 3,06
20141 975 460 000 000 9,58
20151 892 130 000 000 -4,22
20161 744 960 000 000 -7,78
20171 724 050 000 000 -1,20
2018*1 776 510 662 519 3,04
2019*1 765 581 800 516 -0,62
2020*1 754 652 938 513 -0,62
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.383095418497707E13, coefficient de régression = -1.09288620032E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 915 117 082 282,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1889 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 999 190 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (86 677 534 197). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 754 652 938 513. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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