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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 290 799 431
1966806 399 644 -37,53
1967789 829 835 -2,05
19681 084 799 095 37,35
19691 288 798 924 18,81
1990-3 421 519 886 -365,48
1991-8 860 670 194 158,97
1992-3 369 603 370 -61,97
1993448 410 318 -113,31
19945 847 872 666 1 204,13
19956 929 146 284 18,49
19962 513 260 530 -63,73
19979 422 069 417 274,89
199812 560 450 480 33,31
19993 598 123 281 -71,35
200010 322 287 789 186,88
20019 753 850 583 -5,51
20027 837 230 216 -19,65
200311 239 183 673 43,41
20047 090 809 227 -36,91
20056 705 454 545 -5,43
200611 602 575 897 73,03
200713 703 481 393 18,11
2008376 838 235 -97,25
2009-19 883 159 371 -5 376,31
20108 427 339 404 -142,38
20114 617 547 571 -45,21
20123 198 814 678 -30,72
201315 683 317 608 390,29
201420 589 748 215 31,28
201510 514 166 275 -48,93
201611 348 378 197 7,93
20172 526 375 079 -77,74
20187 993 792 402 216,41

Faits saillants


Augmentation de 519% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 134 594 126,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 519 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 589 748 215) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-19 883 159 371). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -13 475 472 123,12. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.36 et coefficient de détermination = 0.13).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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