Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960724 558 000 000
1961743 205 000 000 2,57
1962753 075 000 000 1,33
1963782 869 000 000 3,96
1964822 312 000 000 5,04
1965845 246 000 000 2,79
1966862 567 000 000 2,05
1967882 501 000 000 2,31
1968917 666 000 000 3,98
1969936 501 000 000 2,05
1970998 275 000 000 6,60
19711 033 060 000 000 3,48
19721 077 500 000 000 4,30
19731 147 630 000 000 6,51
19741 119 360 000 000 -2,46
19751 102 810 000 000 -1,48
19761 134 900 000 000 2,91
19771 162 620 000 000 2,44
19781 211 480 000 000 4,20
19791 256 800 000 000 3,74
19801 231 320 000 000 -2,03
19811 221 820 000 000 -0,77
19821 246 390 000 000 2,01
19831 299 010 000 000 4,22
19841 328 580 000 000 2,28
19851 384 320 000 000 4,20
19861 427 570 000 000 3,12
19871 503 320 000 000 5,31
19881 589 730 000 000 5,75
19891 630 570 000 000 2,57
19901 642 510 000 000 0,73
19911 624 660 000 000 -1,09
19921 630 740 000 000 0,37
19931 671 940 000 000 2,53
19941 736 820 000 000 3,88
19951 779 710 000 000 2,47
19961 824 890 000 000 2,54
19971 898 590 000 000 4,04
19981 958 160 000 000 3,14
19992 021 150 000 000 3,22
20002 095 210 000 000 3,66
20012 148 510 000 000 2,54
20022 201 320 000 000 2,46
20032 274 530 000 000 3,33
20042 328 310 000 000 2,36
20052 400 400 000 000 3,10
20062 459 350 000 000 2,46
20072 517 310 000 000 2,36
20082 505 420 000 000 -0,47
20092 400 500 000 000 -4,19
20102 441 170 000 000 1,69
20112 476 630 000 000 1,45
20122 513 320 000 000 1,48
20132 564 900 000 000 2,05
20142 643 240 000 000 3,05
20152 705 250 000 000 2,35
20162 757 620 000 000 1,94
20172 806 900 000 000 1,79
2018*2 876 011 988 036 2,46
2019*2 936 242 560 478 2,09
2020*2 996 473 132 919 2,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.1866928319911253E14, coefficient de régression = 6.02305724416E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 287% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 644 941 815 949,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 287 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 806 900 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (724 558 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 996 473 132 919. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 6,46 %. En 2017, cette même part est de 3,51 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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