Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 827
196114 076 1,80
196214 142 0,47
196314 592 3,18
196415 228 4,36
196515 552 2,13
196615 784 1,49
196716 062 1,76
196816 621 3,48
196916 892 1,63
197017 934 6,17
197118 482 3,05
197219 212 3,95
197320 422 6,30
197419 907 -2,52
197519 614 -1,47
197620 190 2,94
197720 690 2,48
197821 558 4,20
197922 344 3,65
198021 865 -2,14
198121 689 -0,81
198222 133 2,05
198323 060 4,19
198423 547 2,11
198524 479 3,96
198625 186 2,89
198726 466 5,08
198827 925 5,51
198928 568 2,30
199028 691 0,43
199128 292 -1,39
199228 321 0,10
199328 967 2,28
199430 015 3,62
199530 675 2,20
199631 373 2,28
199732 556 3,77
199833 480 2,84
199934 442 2,87
200035 577 3,29
200136 342 2,15
200237 078 2,03
200338 133 2,85
200438 813 1,78
200539 741 2,39
200640 419 1,71
200741 050 1,56
200840 536 -1,25
200938 546 -4,91
201038 893 0,90
201139 151 0,66
201239 455 0,78
201339 997 1,37
201440 909 2,28
201541 537 1,54
201642 040 1,21
201742 514 1,13
2018*43 281 1,80
2019*43 911 1,46
2020*44 541 1,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1228247.21, coefficient de régression = 630.093. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 207% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 27 854,99. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 207 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 514,49) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 827,45). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 44 541. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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