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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197021 458 718 263
197123 477 815 040 9,41
197224 888 160 340 6,01
197329 678 295 443 19,25
197423 676 072 931 -20,22
197522 936 820 575 -3,12
197625 495 490 027 11,16
197736 216 996 163 42,05
197849 825 502 589 37,57
197966 346 407 243 33,16
198080 197 284 917 20,88
198172 288 764 670 -9,86
198269 403 218 204 -3,99
198366 535 796 877 -4,13
198463 688 905 826 -4,28
198572 745 726 001 14,22
198677 819 151 129 6,97
1987106 747 000 000 37,17
1988133 893 000 000 25,43
1989146 047 000 000 9,08
1990164 951 000 000 12,94
1991154 604 000 000 -6,27
1992141 196 000 000 -8,67
1993125 239 000 000 -11,30
1994139 294 000 000 11,22
1995252 504 000 000 81,27
1996267 811 000 000 6,06
1997287 268 000 000 7,27
1998295 318 000 000 2,80
1999278 439 000 000 -5,72
2000275 290 000 000 -1,13
2001256 678 000 000 -6,76
2002270 222 000 000 5,28
2003311 989 000 000 15,46
2004353 416 000 000 13,28
2005376 491 000 000 6,53
2006417 170 000 000 10,80
2007495 184 000 000 18,70
2008426 621 000 000 -13,85
2009305 498 000 000 -28,39
2010333 190 000 000 9,06
2011384 239 000 000 15,32
2012384 586 000 000 0,09
2013410 222 000 000 6,67
2014474 858 000 000 15,76
2015457 310 000 000 -3,70
2016417 156 000 000 -8,78
2017421 414 000 000 1,02
2018442 313 000 000 4,96

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 214 976 268 873,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1961 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (495 184 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 458 718 263). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 426 346 644 704. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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