Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	9�721�851
1962	11�790�944	21,28
1963	11�364�849	-3,61
1964	12�799�102	12,62
1965	13�716�688	7,17
1966	13�439�265	-2,02
1967	14�649�718	9,01
1968	13�142�810	-10,29
1969	13�580�196	3,33
1970	13�267�110	-2,31
1971	14�975�270	12,88
1972	15�533�794	3,73
1973	15�316�018	-1,40
1974	16�394�537	7,04
1975	13�936�000	-15,00
1976	13�263�000	-4,83
1977	16�726�567	26,11
1978	17�262�000	3,20
1979	17�416�895	0,90
1980	19�472�785	11,80
1981	19�629�000	0,80
1982	21�919�000	11,67
1983	21�305�600	-2,80
1984	26�614�000	24,92
1985	22�486�000	-15,51
1986	24�509�000	9,00
1987	21�698�000	-11,47
1988	21�063�000	-2,93
1989	22�728�932	7,91
1990	22�569�000	-0,70
1991	22�635�000	0,29
1992	22�063�680	-2,52
1993	19�482�033	-11,70
1994	19�955�000	2,43
1995	21�870�000	9,60
1996	24�576�000	12,37
1997	23�523�000	-4,28
1998	22�767�900	-3,21
1999	22�124�500	-2,83
2000	23�989�000	8,43
2001	18�959�000	-20,97
2002	22�966�000	21,14
2003	21�510�770	-6,34
2004	22�028�000	2,40
2005	20�997�500	-4,68
2006	20�832�400	-0,79
2007	19�124�200	-8,20
2008	24�282�419	26,97
2009	21�619�000	-10,97
2010	20�946�000	-3,11
2011	21�484�500	2,57
2012	19�515�000	-9,17
2013	20�083�600	2,91
2014	24�505�000	22,01

Faits saillants

Augmentation de 152% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 19�150�563,57. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 152 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (26�614�000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9�721�851). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25�167�123. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.77 et coefficient de d�termination = 0.59).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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