Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	12�004�927
1962	12�304�140	2,49
1963	11�941�909	-2,94
1964	11�684�596	-2,15
1965	12�119�420	3,72
1966	11�973�846	-1,20
1967	12�341�020	3,07
1968	12�630�027	2,34
1969	12�746�519	0,92
1970	12�971�044	1,76
1971	13�304�854	2,57
1972	14�170�552	6,51
1973	14�402�411	1,64
1974	13�993�281	-2,84
1975	13�933�900	-0,42
1976	14�418�683	3,48
1977	15�200�000	5,42
1978	15�903�000	4,62
1979	15�913�000	0,06
1980	15�974�000	0,38
1981	15�865�000	-0,68
1982	16�759�000	5,64
1983	17�261�008	3,00
1984	16�225�000	-6,00
1985	16�022�000	-1,25
1986	16�234�000	1,32
1987	15�508�000	-4,47
1988	15�133�000	-2,42
1989	14�913�000	-1,45
1990	15�251�204	2,27
1991	14�762�812	-3,20
1992	14�776�300	0,09
1993	14�828�900	0,36
1994	14�990�700	1,09
1995	14�844�300	-0,98
1996	14�808�300	-0,24
1997	14�841�000	0,22
1998	14�632�000	-1,41
1999	15�014�000	2,61
2000	14�488�000	-3,50
2001	14�707�000	1,51
2002	14�869�000	1,10
2003	15�010�000	0,95
2004	14�555�000	-3,03
2005	14�473�000	-0,56
2006	14�316�000	-1,08
2007	14�023�000	-2,05
2008	13�719�000	-2,17
2009	13�852�000	0,97
2010	14�071�000	1,58
2011	13�849�000	-1,58
2012	13�843�000	-0,04
2013	13�941�000	0,71

Faits saillants

Augmentation de 16% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 14�383�333,08. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 16 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (17�261�008) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11�684�596). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 14�235�867. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.37 et coefficient de d�termination = 0.14).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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