10 d�cembre 2019

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Pr�cisions

�missions de CO2 (kt)
� Le gaz carbonique ou dioxyde de carbone (CO 2) est un gaz incolore, inodore et non toxique, form� lors de la combustion du carbone et de la respiration d'�tres vivants, et consid�r� comme gaz � effet de serre. On entend par �missions la lib�ration de gaz � effet de serre ou de pr�curseurs de tels gaz dans l'atmosph�re au-dessus d'une zone et au cours d'une p�riode donn�e. � Une tonne m�trique �quivaut � 1000 kilogrammes (plus de 2200 livres).

Source: Banque mondiale

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�missions de CO2 (kg par $ de PIB � parit� de pouvoir d'achat de 2000)

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�missions de CO2 (tonnes m�triques par habitant)

�missions de CO2 attribuables � la production d'�lectricit� et de chaleurs (%)

�missions de CO2 attribuables au secteur r�sidentiel (%)

�missions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)

�missions de CO2 attribuables aux industries manufacturi�res et � la construction (%)

�missions de CO2 attribuables aux transports (%)

�missions des gaz � effet de serre (CH4 ou m�thane) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre par habitant

�missions des gaz � effet de serre par rapport au PIB

�missions totales de GES (gaz � effet de serre) (kt �quivalent CO2)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	584�300
1961	588�939	0,79
1962	593�361	0,75
1963	603�823	1,76
1964	608�355	0,75
1965	622�620	2,34
1966	618�564	-0,65
1967	592�518	-4,21
1968	606�969	2,44
1969	628�857	3,61
1970	653�063	3,85
1971	660�863	1,19
1972	648�487	-1,87
1973	660�034	1,78
1974	617�607	-6,43
1975	603�643	-2,26
1976	598�913	-0,78
1977	604�747	0,97
1978	605�084	0,06
1979	644�893	6,58
1980	579�291	-10,17
1981	560�820	-3,19
1982	548�521	-2,19
1983	545�741	-0,51
1984	529�335	-3,01
1985	559�856	5,77
1986	568�777	1,59
1987	571�869	0,54
1988	570�464	-0,25
1989	581�722	1,97
1990	555�925	-4,43
1991	566�830	1,96
1992	556�280	-1,86
1993	545�712	-1,90
1994	546�739	0,19
1995	538�118	-1,58
1996	551�436	2,48
1997	527�344	-4,37
1998	531�906	0,87
1999	530�938	-0,18
2000	541�785	2,04
2001	545�862	0,75
2002	528�642	-3,15
2003	540�006	2,15
2004	539�240	-0,14
2005	542�580	0,62
2006	541�458	-0,21
2007	528�426	-2,41
2008	520�688	-1,46
2009	471�719	-9,40
2010	493�208	4,56
2011	447�829	-9,20
2012	468�573	4,63
2013	458�250	-2,20
2014	419�820	-8,39

Faits saillants

Diminution de 28% en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 563�660,91. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 28 %. C'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (660�863,07) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (419�820,16). Nous disposons des r�sultats pour 55 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 327�359. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.85 et coefficient de d�termination = 0.72).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2014, cette m�me part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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