Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale
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| Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale) |
| Personnel militaire (total) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 29 000 000 |
|
| 1961 | 34 000 000 |
17,24 |
| 1962 | 38 000 000 |
11,76 |
| 1963 | 139 000 000 |
265,79 |
| 1964 | 118 000 000 |
-15,11 |
| 1965 | 152 000 000 |
28,81 |
| 1966 | 216 000 000 |
42,11 |
| 1967 | 1 422 000 000 |
558,33 |
| 1968 | 2 288 000 000 |
60,90 |
| 1969 | 2 570 000 000 |
12,33 |
| 1970 | 60 000 000 |
-97,67 |
| 1971 | 171 000 000 |
185,00 |
| 1972 | 217 000 000 |
26,90 |
| 1973 | 233 000 000 |
7,37 |
| 1974 | 292 000 000 |
25,32 |
| 1975 | 299 000 000 |
2,40 |
| 1976 | 213 000 000 |
-28,76 |
| 1977 | 230 000 000 |
7,98 |
| 1978 | 172 000 000 |
-25,22 |
| 1979 | 226 000 000 |
31,40 |
| 1980 | 552 000 000 |
144,25 |
| 1981 | 802 000 000 |
45,29 |
| 1982 | 767 000 000 |
-4,36 |
| 1983 | 291 000 000 |
-62,06 |
| 1984 | 635 000 000 |
118,21 |
| 1985 | 363 000 000 |
-42,83 |
| 1986 | 277 000 000 |
-23,69 |
| 1987 | 212 000 000 |
-23,47 |
| 1988 | 280 000 000 |
32,08 |
| 1989 | 205 000 000 |
-26,79 |
| 1990 | 117 000 000 |
-42,93 |
| 1991 | 936 000 000 |
700,00 |
| 1992 | 1 132 000 000 |
20,94 |
| 1993 | 784 000 000 |
-30,74 |
| 1994 | 414 000 000 |
-47,19 |
| 1995 | 492 000 000 |
18,84 |
| 1996 | 568 000 000 |
15,45 |
| 1997 | 496 000 000 |
-12,68 |
| 1998 | 741 000 000 |
49,40 |
| 1999 | 125 000 000 |
-83,13 |
| 2000 | 871 000 000 |
596,80 |
| 2001 | 1 277 000 000 |
46,61 |
| 2002 | 720 000 000 |
-43,62 |
| 2003 | 775 000 000 |
7,64 |
| 2004 | 217 000 000 |
-72,00 |
| 2005 | 27 000 000 |
-87,56 |
| 2006 | 308 000 000 |
1 040,74 |
| 2007 | 776 000 000 |
151,95 |
| 2008 | 490 000 000 |
-36,86 |
| 2009 | 376 000 000 |
-23,27 |
| 2010 | 491 000 000 |
30,59 |
| 2011 | 360 000 000 |
-26,68 |
| 2012 | 578 000 000 |
60,56 |
| 2013 | 494 000 000 |
-14,53 |
| 2014 | 211 000 000 |
-57,29 |
| 2015 | 397 000 000 |
88,15 |
| 2016 | 259 000 000 |
-34,76 |
| 2017 | 952 000 000 |
267,57 |
| 2018 | 533 000 000 |
-44,01 |
|
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Très forte augmentation en 58 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 498 644 064,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1738 %. C'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 570 000 000) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,19 %. En 2018, cette même part est de 1,94 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Irlande,
Finlande,
Islande,
Norvège,
Suède.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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