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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 147 000 000
19611 174 000 000 -45,32
19621 116 000 000 -4,94
19631 297 000 000 16,22
19641 405 000 000 8,33
19651 471 000 000 4,70
19661 341 000 000 -8,84
19671 976 000 000 47,35
19681 617 000 000 -18,17
19691 761 000 000 8,91
1970887 000 000 -49,63
19712 144 000 000 141,71
19722 364 000 000 10,26
19732 751 000 000 16,37
19742 337 000 000 -15,05
19752 336 000 000 -0,04
19762 434 000 000 4,20
19772 128 000 000 -12,57
19782 141 000 000 0,61
19791 451 000 000 -32,23
19801 638 000 000 12,89
19812 333 000 000 42,43
19822 521 000 000 8,06
19832 509 000 000 -0,48
19842 532 000 000 0,92
19852 121 000 000 -16,23
19861 966 000 000 -7,31
19873 587 000 000 82,45
19882 554 000 000 -28,80
19893 549 000 000 38,96
19901 867 000 000 -47,39
19911 523 000 000 -18,43
19921 180 000 000 -22,52
19931 421 000 000 20,42
19941 539 000 000 8,30
19951 475 000 000 -4,16
19961 662 000 000 12,68
19972 384 000 000 43,44
19981 412 000 000 -40,77
19991 368 000 000 -3,12
20001 633 000 000 19,37
20011 387 000 000 -15,06
20021 100 000 000 -20,69
2003754 000 000 -31,45
20041 216 000 000 61,27
20051 060 000 000 -12,83
2006997 000 000 -5,94
2007984 000 000 -1,30
2008987 000 000 0,30
20091 080 000 000 9,42
20101 157 000 000 7,13
20111 055 000 000 -8,82
2012929 000 000 -11,94
20131 610 000 000 73,30
20141 651 000 000 2,55
20151 179 000 000 -28,59
20161 367 000 000 15,95
20171 235 000 000 -9,66
2018741 000 000 -40,00

Faits saillants


Diminution de 65% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 687 135 587,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 65 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 587 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (741 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -169 904 719,24. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.39 et coefficient de détermination = 0.15).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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