20 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 230 274 182
196113 727 268 747 12,24
196214 172 321 069 3,24
196314 865 909 346 4,89
196417 695 170 741 19,03
196519 160 372 373 8,28
196620 414 014 879 6,54
196721 990 458 959 7,72
196821 123 317 335 -3,94
196921 917 423 757 3,76
197030 661 346 052 39,89
197134 859 291 312 13,69
197239 269 632 118 12,65
197347 523 354 973 21,02
197453 996 936 185 13,62
197561 590 517 478 14,06
197658 474 632 525 -5,06
197762 762 623 583 7,33
197878 819 024 928 25,58
1979103 607 000 000 31,45
1980128 632 000 000 24,15
1981111 576 000 000 -13,26
1982106 284 000 000 -4,74
1983100 230 000 000 -5,70
1984100 070 000 000 -0,16
1985106 166 000 000 6,09
1986129 447 000 000 21,93
1987166 643 000 000 28,73
1988221 134 000 000 32,70
1989235 637 000 000 6,56
1990256 924 000 000 9,03
1991236 306 000 000 -8,02
1992227 762 000 000 -3,62
1993195 761 000 000 -14,05
1994215 200 000 000 9,93
1995241 919 000 000 12,42
1996262 919 000 000 8,68
1997270 287 000 000 2,80
1998293 986 000 000 8,77
1999298 834 000 000 1,65
2000296 323 000 000 -0,84
2001285 964 000 000 -3,50
2002312 274 000 000 9,20
2003349 652 000 000 11,97
2004407 871 000 000 16,65
2005433 480 000 000 6,28
2006468 786 000 000 8,14
2007551 549 000 000 17,65
2008497 938 000 000 -9,72
2009369 508 000 000 -25,79
2010379 005 000 000 2,57
2011409 219 000 000 7,97
2012421 820 000 000 3,08
2013439 932 000 000 4,29
2014503 097 000 000 14,36
2015488 021 000 000 -3,00
2016447 511 000 000 -8,30
2017452 113 000 000 1,03
2018479 297 000 000 6,01

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 214 371 828 996,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3819 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (551 549 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 230 274 182). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 469 241 347 004. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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