Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	27,89
1991	27,16	-2,62
1992	26,75	-1,51
1993	26,16	-2,21
1994	26,68	1,99
1995	24,89	-6,71
1996	24,99	0,40
1997	24,13	-3,44
1998	23,18	-3,94
1999	22,11	-4,62
2000	22,54	1,94
2001	21,41	-5,01
2002	21,09	-1,49
2003	20,26	-3,94
2004	19,50	-3,75
2005	19,73	1,18
2006	19,74	0,05
2007	19,30	-2,23
2008	19,01	-1,50
2009	18,01	-5,26
2010	17,93	-0,44
2011	17,97	0,22
2012	17,76	-1,17
2013	18,07	1,75
2014	17,84	-1,27
2015	17,86	0,11
2016	17,62	-1,34
2017	17,93	1,76

Faits saillants

Diminution de 36% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 21,34. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 36 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (27,89) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17,62). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17,7. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96 et coefficient de d�termination = 0.92).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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