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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970109 213 000 000
1971124 636 000 000 14,12
1972145 077 000 000 16,40
1973162 860 000 000 12,26
1974182 455 000 000 12,03
1975218 820 000 000 19,93
1976207 119 000 000 -5,35
1977226 849 000 000 9,53
1978286 058 000 000 26,10
1979372 648 000 000 30,27
1980484 750 000 000 30,08
1981468 477 000 000 -3,36
1982445 646 000 000 -4,87
1983423 082 000 000 -5,06
1984397 798 000 000 -5,98
1985416 539 000 000 4,71
1986523 634 000 000 25,71
1987638 415 000 000 21,92
1988776 230 000 000 21,59
1989780 837 000 000 0,59
1990928 219 000 000 18,87
1991988 193 000 000 6,46
19921 038 460 000 000 5,09
1993936 149 000 000 -9,85
19941 001 200 000 000 6,95
19951 083 360 000 000 8,21
19961 141 600 000 000 5,38
19971 266 360 000 000 10,93
19981 346 350 000 000 6,32
19991 389 830 000 000 3,23
20001 372 980 000 000 -1,21
20011 369 120 000 000 -0,28
20021 502 790 000 000 9,76
20031 731 840 000 000 15,24
20042 050 200 000 000 18,38
20052 148 510 000 000 4,80
20062 279 980 000 000 6,12
20072 588 930 000 000 13,55
20082 477 420 000 000 -4,31
20092 089 290 000 000 -15,67
20102 119 710 000 000 1,46
20112 250 660 000 000 6,18
20122 292 020 000 000 1,84
20132 343 340 000 000 2,24
20142 559 870 000 000 9,24
20152 439 110 000 000 -4,72
20162 242 080 000 000 -8,08
20172 216 450 000 000 -1,14
20182 382 890 000 000 7,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 203 429 670 243,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2082 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 588 930 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (109 213 000 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 084 510 045 681. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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