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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 290 799 431
1966806 399 644 -37,53
1967789 829 835 -2,05
19681 084 799 095 37,35
19691 288 798 924 18,81
1990-3 421 519 886 -365,48
1991-8 860 670 194 158,97
1992-3 369 603 370 -61,97
1993448 410 318 -113,31
19945 847 872 666 1 204,13
19956 929 146 284 18,49
19962 513 260 530 -63,73
19979 530 124 427 279,19
199812 623 385 227 32,46
19993 628 862 644 -71,25
200010 314 722 348 184,24
20019 762 487 405 -5,35
20027 840 227 818 -19,69
200311 232 653 061 43,27
20047 248 260 710 -35,47
20056 632 727 273 -8,49
200611 580 496 780 74,60
200713 805 522 209 19,21
2008409 926 471 -97,03
2009-19 797 476 242 -4 929,52
20108 427 339 404 -142,57
20114 617 547 571 -45,21
20123 198 814 678 -30,72
201315 683 317 608 390,29
201420 589 748 215 31,28
201510 514 166 275 -48,93
201611 348 378 197 7,93
20172 526 375 079 -77,74
2018*7 999 207 219 216,63
2019*7 243 704 459 -9,44
2020*6 488 201 699 -10,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.532603777360457E12, coefficient de régression = -7.55502760229E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 96% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 062 579 783,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 589 748 215) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-19 797 476 242). Nous disposons des résultats pour 33 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6 488 201 699. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.36).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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