Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 octobre 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 535 830 000 000
19911 519 140 000 000 -1,09
19921 524 820 000 000 0,37
19931 563 350 000 000 2,53
19941 624 010 000 000 3,88
19951 664 120 000 000 2,47
19961 706 370 000 000 2,54
19971 775 280 000 000 4,04
19981 830 980 000 000 3,14
19991 889 880 000 000 3,22
20001 959 130 000 000 3,66
20012 008 970 000 000 2,54
20022 058 350 000 000 2,46
20032 126 800 000 000 3,33
20042 177 090 000 000 2,36
20052 244 500 000 000 3,10
20062 299 620 000 000 2,46
20072 353 820 000 000 2,36
20082 342 690 000 000 -0,47
20092 244 590 000 000 -4,19
20102 282 620 000 000 1,69
20112 315 780 000 000 1,45
20122 350 090 000 000 1,48
20132 398 320 000 000 2,05
20142 471 570 000 000 3,05
20152 529 550 000 000 2,35
20162 578 520 000 000 1,94
20172 624 600 000 000 1,79
2018*2 689 221 175 979 2,46
2019*2 745 539 144 363 2,09
2020*2 801 857 112 747 2,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.1096043902293333E14, coefficient de régression = 5.6317968384E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 71% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 071 442 489 344. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 71 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 624 600 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 519 140 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 801 857 112 747. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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