Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	16,00
1961	15,60	-2,50
1962	15,20	-2,56
1963	14,60	-3,95
1964	14,10	-3,42
1965	13,70	-2,84
1966	13,30	-2,92
1967	13,00	-2,26
1968	12,60	-3,08
1969	12,30	-2,38
1970	12,20	-0,81
1971	12,00	-1,64
1972	11,80	-1,67
1973	11,50	-2,54
1974	11,10	-3,48
1975	10,70	-3,60
1976	10,20	-4,67
1977	9,60	-5,88
1978	8,80	-8,33
1979	8,10	-7,95
1980	7,50	-7,41
1981	6,90	-8,00
1982	6,40	-7,25
1983	6,00	-6,25
1984	5,70	-5,00
1985	5,50	-3,51
1986	5,30	-3,64
1987	5,00	-5,66
1988	4,80	-4,00
1989	4,60	-4,17
1990	4,50	-2,17
1991	4,40	-2,22
1992	4,40	0,00
1993	4,30	-2,27
1994	4,20	-2,33
1995	4,10	-2,38
1996	4,00	-2,44
1997	3,90	-2,50
1998	3,90	0,00
1999	3,80	-2,56
2000	3,80	0,00
2001	3,70	-2,63
2002	3,60	-2,70
2003	3,60	0,00
2004	3,50	-2,78
2005	3,50	0,00
2006	3,40	-2,86
2007	3,30	-2,94
2008	3,20	-3,03
2009	3,10	-3,13
2010	3,00	-3,23
2011	3,00	0,00
2012	2,90	-3,33
2013	2,80	-3,45
2014	2,70	-3,57
2015	2,70	0,00
2016	2,70	0,00
2017	2,60	-3,70

Faits saillants

Diminution de 84% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6,94. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 84 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (16) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,6). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2,19. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.94 et coefficient de d�termination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Norv�ge, Su�de.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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