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Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 970 398 426
19712 716 894 254 37,89
1972533 353 863 -80,37
1973-2 411 629 487 -552,16
1974-7 448 453 414 208,86
1975-3 465 069 948 -53,48
1976-1 380 238 419 -60,17
1977145 041 981 -110,51
19782 163 486 629 1 391,63
1979-782 636 744 -136,17
19806 861 992 455 -976,78
198114 126 907 664 105,87
19827 984 708 625 -43,48
19835 291 692 208 -33,73
19841 833 423 998 -65,35
19853 314 271 039 80,77
1986-1 323 753 957 -139,94
1987-12 589 592 392 851,05
1988-35 326 156 228 180,60
1989-43 108 544 486 22,03
1990-38 810 922 317 -9,97
1991-19 021 852 919 -50,99
1992-23 204 209 131 21,99
1993-17 721 103 947 -23,63
1994-10 025 834 772 -43,42
1995-13 436 363 557 34,02
1996-10 328 612 316 -23,13
1997-1 402 652 031 -86,42
1998-5 272 998 683 275,93
1999-43 825 516 572 731,13
2000-38 668 725 256 -11,77
2001-34 755 366 867 -10,12
2002-39 687 681 071 14,19
2003-39 628 135 357 -0,15
2004-56 758 039 268 43,23
2005-52 165 056 867 -8,09
2006-84 316 145 740 61,63
2007-116 947 000 000 38,70
2008-134 152 000 000 14,71
2009-92 250 937 620 -31,23
2010-92 499 104 401 0,27
2011-62 175 000 170 -32,78
2012-113 098 000 000 81,90
2013-151 895 000 000 34,30
2014-161 162 000 000 6,10
2015-149 805 000 000 -7,05
2016-154 873 000 000 3,38
2017-106 505 000 000 -31,23
2018*-136 017 539 891 27,71
2019*-135 006 455 398 -0,74
2020*-133 995 370 906 -0,75
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.1763860463616E12, coefficient de régression = 1.0110844928E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -40 110 108 050,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5505 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 126 907 664) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-161 162 000 000). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -133 995 370 905,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = -0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Suède.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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