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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 101 400 747
19911 754 966 887 -43,41
19921 315 854 563 -25,02
19931 266 549 923 -3,75
19941 452 315 945 14,67
1995686 952 691 -52,70
1996412 437 375 -39,96
1997548 000 077 32,87
1998594 736 067 8,53
1999533 561 623 -10,29
2000703 050 128 31,77
2001787 530 921 12,02
2002992 546 705 26,03
20031 270 728 946 28,03
20041 617 346 672 27,28
20052 163 550 063 33,77
20062 545 570 153 17,66
20073 174 516 791 24,71
20083 661 938 154 15,35
20093 201 993 714 -12,56
20104 067 800 483 27,04
20115 231 456 092 28,61
20126 045 512 869 15,56
20137 212 863 112 19,31
20147 089 693 096 -1,71
20156 260 426 872 -11,70
20166 269 425 402 0,14
20177 580 731 381 20,92
20188 927 350 578 17,76

Faits saillants


Augmentation de 188% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 119 683 026,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 188 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 927 350 578) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (412 437 375,3). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 952 507 743. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Arménie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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