Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale
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| Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale) |
| Personnel militaire (total) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1993 | 4 000 000 |
|
| 1997 | 4 000 000 |
0,00 |
| 1998 | 28 000 000 |
600,00 |
| 1999 | 23 000 000 |
-17,86 |
| 2000 | 6 000 000 |
-73,91 |
| 2001 | 85 000 000 |
1 316,67 |
| 2003 | 1 000 000 |
-98,82 |
| 2004 | 37 000 000 |
3 600,00 |
| 2005 | 92 000 000 |
148,65 |
| 2006 | 97 000 000 |
5,43 |
| 2007 | 161 000 000 |
65,98 |
| 2008 | 132 000 000 |
-18,01 |
| 2009 | 36 000 000 |
-72,73 |
| 2011 | 2 000 000 |
-94,44 |
| 2013 | 5 000 000 |
150,00 |
| 2014 | 1 000 000 |
-80,00 |
| 2017 | 7 000 000 |
600,00 |
| 2018 | 38 000 000 |
442,86 |
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Augmentation de 850% en 25 ans
Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42 166 666,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 850 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (161 000 000) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 18 années.
En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,14 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Arménie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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