16 d�cembre 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le m�me th�me

Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	5�996�041�444
1991	4�768�211�921	-20,48
1992	3�480�089�043	-27,01
1993	3�210�680�909	-7,74
1994	3�738�423�115	16,44
1995	3�038�313�635	-18,73
1996	3�497�742�781	15,12
1997	3�938�811�021	12,61
1998	3�440�218�702	-12,66
1999	2�570�075�800	-25,29
2000	3�028�480�247	17,84
2001	2�869�121�225	-5,26
2002	2�974�831�625	3,68
2003	3�323�291�933	11,71
2004	4�342�123�696	30,66
2005	5�406�406�907	24,51
2006	7�225�917�210	33,65
2007	9�632�584�675	33,31
2008	13�284�423�061	37,91
2009	11�430�968�991	-13,95
2010	11�199�440�947	-2,03
2011	13�333�722�621	19,06
2012	14�372�426�331	7,79
2013	14�230�943�910	-0,98
2014	14�481�903�381	1,76
2015	12�038�380�954	-16,87
2016	11�932�876�283	-0,88
2017	12�001�141�980	0,57
2018	12�692�782�566	5,76

Faits saillants

Augmentation de 112% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7�499�323�277,24. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 112 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (14�481�903�381) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�570�075�800). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8�760�146�856. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.84 et coefficient de d�termination = 0.71).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Arm�nie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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