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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960613 626
1961643 385 4,85
1962674 633 4,86
1963707 399 4,86
1964741 805 4,86
1965777 783 4,85
1966815 560 4,86
1967855 172 4,86
1968896 768 4,86
1969940 264 4,85
1970979 993 4,23
19711 009 184 2,98
19721 039 295 2,98
19731 070 225 2,98
19741 102 128 2,98
19751 134 991 2,98
19761 168 889 2,99
19771 203 712 2,98
19781 239 630 2,98
19791 276 631 2,98
19801 314 799 2,99
19811 354 007 2,98
19821 394 452 2,99
19831 436 114 2,99
19841 483 998 3,33
19851 544 986 4,11
19861 608 712 4,12
19871 675 218 4,13
19881 744 730 4,15
19891 817 089 4,15
19901 892 729 4,16
19911 971 699 4,17
19922 054 270 4,19
19932 140 257 4,19
19942 230 179 4,20
19952 324 097 4,21
19962 422 338 4,23
19972 524 683 4,23
19982 631 752 4,24
19992 743 626 4,25
20002 854 965 4,06
20012 954 597 3,49
20023 058 596 3,52
20033 167 029 3,55
20043 280 271 3,58
20053 398 071 3,59
20063 521 143 3,62
20073 649 576 3,65
20083 783 823 3,68
20093 923 594 3,69
20104 069 744 3,72
20114 222 391 3,75
20124 382 081 3,78
20134 548 947 3,81
20144 723 348 3,83
20154 905 658 3,86
20165 096 273 3,89
20175 295 610 3,91

Faits saillants


Augmentation de 763% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 207 526,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 763 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 295 610) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (613 626). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 742 899. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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