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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960121 863 076
1961141 473 226 16,09
1962142 873 952 0,99
1963175 090 627 22,55
1964203 105 127 16,00
1965296 953 703 46,21
1966277 343 553 -6,60
1967261 381 115 -5,76
1968279 452 587 6,91
1969279 452 587 0,00
1970284 355 264 1,75
1971313 257 159 10,16
1972266 381 526 -14,96
1973269 014 084 0,99
1974353 416 149 31,37
1975365 957 447 3,55
1976338 559 322 -7,49
1977402 571 429 18,91
1978413 787 086 2,79
1979413 532 764 -0,06
1980496 265 560 20,01
1981371 162 769 -25,21
1982261 577 964 -29,52
1983237 808 637 -9,09
1984320 303 327 34,69
1985423 335 788 32,17
1986633 875 316 49,73
1987539 673 469 -14,86
1988504 605 870 -6,50
1989517 026 119 2,46
1990548 372 188 6,06
1991625 559 783 14,08
1992776 567 506 24,14
1993862 086 287 11,01
1994747 175 732 -13,33
1995780 567 139 4,47
1996835 229 358 7,00
1997851 464 844 1,94
1998772 347 318 -9,29
1999837 036 384 8,38
2000506 854 102 -39,45
2001516 734 888 1,95
2002608 787 607 17,81
2003880 260 960 44,59
20041 081 112 285 22,82
20051 642 816 286 51,96
20061 810 484 997 10,21
20072 110 674 615 16,58
20082 490 871 065 18,01
20091 967 625 568 -21,01
20102 274 595 388 15,60
20115 455 637 055 139,85
20124 933 934 959 -9,56
20136 914 873 261 40,15
20145 591 690 724 -19,14
20154 749 466 698 -15,06
20164 851 582 435 2,15
20175 193 815 882 7,05

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 226 270 381,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4162 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 914 873 261) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (121 863 076,3). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 652 753 135. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.54).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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