28 f�vrier 2020

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les d�penses de consommation finale des m�nages et des administrations publiques. Cette donn�e est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la �Comptabilit� nationale� d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	1�008�522�011
1961	1�175�208�288	16,53
1962	1�204�623�513	2,50
1963	1�348�898�190	11,98
1964	1�462�356�916	8,41
1965	1�883�975�146	28,83
1966	1�959�614�296	4,01
1967	1�611�269�360	-17,78
1968	1�489�433�260	-7,56
1969	1�742�411�391	16,98
1970	1�931�654�722	10,86
1971	2�184�098�525	13,07
1972	1�846�661�789	-15,45
1973	2�118�309�859	14,71
1974	2�617�391�304	23,56
1975	2�426�595�745	-7,29
1976	2�529�237�288	4,23
1977	2�870�285�714	13,48
1978	3�514�310�646	22,44
1979	3�754�558�405	6,84
1980	4�225�829�876	12,55
1981	4�053�313�718	-4,08
1982	3�885�294�118	-4,15
1983	3�922�707�145	0,96
1984	4�229�158�513	7,81
1985	4�205�482�131	-0,56
1986	5�395�264�984	28,29
1987	4�876�353�741	-9,62
1988	4�916�255�575	0,82
1989	4�957�224�428	0,83
1990	5�566�939�671	12,30
1991	6�113�828�804	9,82
1992	6�333�194�508	3,59
1993	5�605�363�636	-11,49
1994	4�766�503�138	-14,97
1995	5�715�750�626	19,91
1996	6�018�220�183	5,29
1997	6�600�153�320	9,67
1998	6�713�978�806	1,72
1999	7�452�874�344	11,01
2000	4�706�233�070	-36,85
2001	4�941�824�515	5,01
2002	5�707�354�114	15,49
2003	7�097�537�610	24,36
2004	8�231�800�889	15,98
2005	10�331�451�396	25,51
2006	18�895�900�273	82,90
2007	24�986�500�855	32,23
2008	29�372�247�944	17,55
2009	25�089�187�394	-14,58
2010	32�394�589�029	29,12
2011	39�412�871�610	21,66
2012	40�044�840�294	1,60
2013	52�840�439�688	31,95
2014	42�792�282�491	-19,02
2015	39�090�644�209	-8,65
2016	41�703�761�572	6,68
2017	46�618�345�480	11,78

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10�698�119�258,48. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4522 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (52�840�439�688) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�008�522�011). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 42�575�140�727. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.78 et coefficient de d�termination = 0.6).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: C�te d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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