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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20065 123 635 387
20076 054 482 949 18,17
20087 068 161 752 16,74
20097 606 775 298 7,62
20109 484 067 086 24,68
201114 590 486 334 53,84
201216 806 198 860 15,19
201316 200 348 656 -3,60
201415 255 525 916 -5,83
201515 212 320 881 -0,28
201617 463 781 038 14,80
201720 344 953 081 16,50

Faits saillants


Augmentation de 297% en 11 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 600 894 805,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 297 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 344 953 081) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 123 635 387). Nous disposons des résultats pour 12 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 312 779 605. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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