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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20068 789 346 800
200710 694 820 753 21,68
200813 329 155 284 24,63
200911 656 240 382 -12,55
201014 768 574 004 26,70
201120 687 766 636 40,08
201223 332 918 228 12,79
201323 863 291 381 2,27
201420 415 065 107 -14,45
201522 034 451 742 7,93
201621 782 666 894 -1,14
201723 504 727 610 7,91

Faits saillants


Augmentation de 167% en 11 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17 904 918 954,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 167 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 863 291 381) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 789 346 800). Nous disposons des résultats pour 12 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 359 823 804. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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