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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19908 123
19918 128 0,06
199212 114 49,04
1993150 100 1 139,06
1994113 666 -24,27
199583 200 -26,80
199635 617 -57,19
199722 858 -35,82
199814 557 -36,32
199913 261 -8,90
200012 720 -4,08
200111 792 -7,30
200233 515 184,22
200343 947 31,13
200442 053 -4,31
200553 537 27,31
200644 938 -16,06
200734 958 -22,21
200818 206 -47,92
200913 658 -24,98
201013 828 1,24
201113 588 -1,74
201216 016 17,87
201318 681 16,64
201418 450 -1,24
201517 406 -5,66
201611 865 -31,83
201712 148 2,39

Faits saillants


Augmentation de 50% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 31 890,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 50 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (150 100) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 123). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 511. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.37 et coefficient de détermination = 0.13).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Côte d'Ivoire, Nigeria, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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